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    《青島市海洋人工智能大模型產業集聚區建設實施方案(2024—2026年)》政策評價報告
    青島政務網 發布日期 : 2025-06-10
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    為充分發揮海洋特色資源優勢,搶占人工智能新領域新賽,加快海洋人工智能大模型產業集聚發展,因地制宜培育新質生產力,我市結合實際,出臺了青島市海洋人工智能大模型產業集聚區建設實施方案(20242026年)》(以下簡稱《實施方案》),現將政策實施情況報告如下:

    一、政策執行情況

    202466《實施方案》以來,市海洋發展局積極推進,圍繞科技創新攻關行動、關鍵要素整合行動、產業集群發展行動、應用場景開發行動、產業生態塑造行動等“五大行動”緊盯目標任務、全力沖刺攻堅推進1+N+X海洋人工智能大模型體系構建。先后召開10次專班會議,調度推動工作落實;配套了《2024-2026年重點任務清單》《2024年重點任務清單》,明確具體任務和時間節點,年度清單19項任務已全部完成。

    二、政策實施成效

    (一)科技創新攻關加速。實施海創計劃2.0,海洋大模型列入24個細分方向“星海互聯”省科技示范工程啟動,獲得3000萬元資金支持。嶗山實驗室組建了包含40余名博士后、博士研究生和工程師在內的海洋人工智能大模型攻堅團隊。截至目前,海洋人工智能領域新增人才860余人,其中碩士及以上學歷280余人,累計2700余人。

    (二)算力資源保障強化。青島國際通信業務出入口局正式獲批和啟動建設。“超大規模混合算力海洋人工智能公共算力開放創新平臺”投入運行,我國“戈登貝爾獎”成果全部依托該平臺作為算力底座。布局全市算力一張網,算力調度平臺已匯聚高質量算力2800P(全市3200P),執行算力費用達3300萬元。

    (三)海洋數據支撐加強。全市已匯聚海洋環境等領域292類數據資源,共50PB、101億條,占全國海洋數據25%。構建高質量訓練數據集10大類171個。全國首個海洋大數據交易服務平臺累計交易額3100萬元

    (四)大模型逐步落地落實。截至目前,我市正在應用、優化研發的海洋人工智能大模型達到30個。“瀚海星云”基礎大模型構建起全棧國產自主科學智能底座;“問海”大模型相較于數值預報模型在計算效率方面提升了3000倍,性能指標國際領先,入選2024年度山東省十大科技創新成果;全球首個港口服務類大模型-方舟TaaS大模型開啟公測,全面賦能港航物流;“瑯琊”“海悟”“六邊水”“海洋海浪”等一批大模型正在研發及應用,“1+N+X”海洋人工智能大模型體系初步建立。

    (五)應用場景不斷發掘。結合“4+4+2”現代海洋產業體系,初步梳理出海洋領域應用場景68項,形成應用場景圖譜4份、應用企業清單4份。先后兩次舉辦青島“海洋+AI”人工智能大模型場景應用對接會,匯聚百余家海洋人工智能大模型供給方及需求方,實現供需雙方精準對接。在工信部主辦的2024人工智能賦能新型工業化大會上介紹了我市海洋人工智能大模型賦能產業發展案例,并發布了全國第一批海洋領域應用場景清單。

    (六)發展生態塑造優質。開展DeepSeek對海洋領域影響研究。赴杭州市宇樹科技有限公司、石虎山機器人創新基地、杭州未來科技城(海創園)等企業、平臺調研學習人工智能產業發展先進經驗。推動青島市人工智能產業園區入選首批6個省級現代海洋特色產業集聚區。實施“算力券”政策。建立青島人工智能創新應用展示中心,展示集聚區建設成果。

    三、下步打算

    (一)堅持場景牽引,推進應用場景開放,推動“海洋+AI”深度融合。舉辦海洋人工智能大模型場景應用對接會、論壇、比賽等系列活動,全方位、全流程梳理、挖掘人工智能應用場景,促進場景開放,推動人工智能在海洋領域落地賦能。

    (二)堅持雙招雙引,加快產業集聚,打造海洋人工智能大模型產業集聚區。以建設海洋人工智能大模型產業集聚區、省級現代海洋特色產業集聚區為契機,引建一批海洋人工智能領域重點項目,招引一批海洋人工智能大模型產業鏈頭部企業、細分領域領軍企業和專業服務機構,加大海洋人工智能企業梯度培育力度。構筑“海洋AI”人才高地,推進產學研協同,鼓勵嶗山實驗室、中科院海洋所、中國海洋大學等院所、高校開設人工智能海洋學等前沿交叉學科、開展人才培養、共建實訓基地,建立“學科—產業—資本”的閉環生態,實現科研成果從“實驗室”到“市場”的快速轉化。

    (三)完善要素支撐體系,夯實海洋人工智能大模型產業發展基礎。算力方面,統籌通算、智算、超算一體化推進,積極適配并部署自主可控的國產化芯片。算法方面,推動“問海”等大模型應用,“海洋生物醫藥”等大模型優化,促進一批海洋領域垂直大模型研發,持續完善“1+N+X”海洋人工智能大模型體系。數據方面,依托青島數據集團、國實科技集團等單位,加強海洋數據的采集、存儲、分析、交易和共享,推動海洋數據資產化,打造一批高質量海洋行業數據集。


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