青島市工業和信息化局
青島市發展和改革委員會
青島市財政局
青島市市場監督管理局
青島市大數據發展管理局

青工信字〔2025〕19號


關于印發《青島市智能工廠梯度培育行動
實施方案》的通知

各區、市工業和信息化、發展改革、財政、市場監管、數據主管部門：
現將《青島市智能工廠梯度培育行動實施方案》印發給你們，請結合實際認真組織實施。

青島市工業和信息化局 青島市發展和改革委員會




青島市財政局 青島市市場監督管理局




青島市大數據發展管理局
2025年3月27日


（此件公開發布）

青島市智能工廠梯度培育行動實施方案

智能工廠作為實現智能制造的重要載體，是制造業數字化轉型智能化升級的主戰場，是發展新質生產力、建設現代化產業體系的重要支撐。為推進我市智能工廠培育，制定本方案。
一、目標任務
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，以新一代信息技術與先進制造技術深度融合為主線，堅持企業主體、政府引導、標準引領，分層分級系統性、規模化推進智能工廠建設，通過部門協同、上下聯動，加速制造業數字化網絡化智能化發展，推進一批智能制造裝備、工業軟件、系統及標準應用突破，促進全市制造業高質量發展。到2027年，建設基礎級智能工廠500家以上，認定先進級智能工廠100個以上，打造卓越級智能工廠20個以上，培育領航級智能工廠4個以上，推動企業研發模式、生產方式、服務體系和組織架構發生根本性變革。
二、構建智能工廠梯度培育體系
按照《智能工廠梯度培育要素條件》《智能工廠建設關鍵績效指標參考》（附件1、2），分基礎級、先進級、卓越級和領航級四個層級開展智能工廠梯度培育。
（一）普及推廣基礎級智能工廠。引導規模以上制造業企業制定智能工廠建設提升計劃，通過開展數字化網絡化基礎能力建設，面向智能制造典型場景部署必要的智能制造裝備、工業軟件和系統，實現核心數據實時采集、關鍵生產工序自動化、生產與經營管理信息化，智能制造能力成熟度自評估達到二級水平的，原則上即建成基礎級智能工廠。各區市工業和信息化主管部門組織企業開展自建自評，做好基礎級智能工廠審核備案。
（二）規模建設先進級智能工廠。鼓勵基礎級智能工廠提升數字化網絡化集成能力，圍繞工廠建設、研發設計、生產作業、生產管理、運營管理等開展智能工廠建設，且至少覆蓋生產、管理、運營三個環節。通過廣泛部署智能制造裝備、工業軟件和系統，實現生產經營數據互通共享、關鍵生產過程精準控制、生產與經營協同管控，在重點場景開展智能化應用。市工業和信息化局組織開展先進級智能工廠培育認定，建設一批具有區域、行業領先水平的先進級智能工廠。
（三）擇優打造卓越級智能工廠。支持先進級智能工廠持續強化數字化網絡化優化能力，圍繞工廠建設、研發設計、生產作業、生產管理、運營管理等開展智能工廠建設，原則上應覆蓋全部五個環節。面向智能制造典型場景體系化部署智能制造裝備、工業軟件和系統，實現設計生產經營數據集成貫通、制造裝備智能管控、生產過程在線優化，開展產品全生命周期和供應鏈全環節的綜合優化，推動多場景系統級智能化應用。工業和信息化部聯合相關部門組織開展卓越級智能工廠培育認定，打造具有國內領先水平的智能工廠。市工業和信息化局會同相關部門擇優組織推薦。
（四）探索培育領航級智能工廠。鼓勵卓越級智能工廠推動新一代人工智能等數智技術與制造全過程的深度融合，圍繞工廠建設、研發設計、生產作業、生產管理、運營管理等全部五個環節開展智能工廠建設，實現裝備、工藝、軟件和系統的研發與應用突破，推動研發范式、生產方式、服務體系和組織架構等創新，探索未來制造模式，帶動產業模式和企業形態變革。國家智能制造專家委員會在相關部門指導下，加強對領航級智能工廠建設的技術咨詢和指導，培育具有全球領先水平的智能工廠。
三、組織實施
（一）強化工業互聯網平臺賦能。推動國家級“雙跨”平臺、專業型平臺在核心技術突破、應用賦能創新、產業生態營造等方面持續優化升級，推動5G、人工智能、物聯網等新一代信息技術賦能制造業數字化轉型、智能化升級。支持特色專業型平臺聚焦細分場景，面向企業研發設計、生產管理等智能工廠環節，輸出特定技術服務。支持“鏈主”企業與平臺機構共建行業子平臺或自建特色專業型平臺，強化垂直行業深層次數字化智能化賦能，推動規模以上企業數字化轉型全覆蓋。
（二）強化系統解決方案開發與推廣。充分發揮國家智能工廠的示范引領作用，支持其開發智能制造系統解決方案，并在行業上下游企業試驗驗證并復制推廣。鼓勵智能制造系統解決方案供應商與用戶加強供需互動、聯合創新，推進工藝、裝備、軟件、網絡的系統集成和深度融合，開發面向典型場景和細分行業的解決方案。加快系統解決方案供應商培育，引導提供專業化、高水平、一站式的集成服務。
（三）強化硬件軟件自主供給。增強企業自主創新，加強產學研合作，提升工業機器人、工業母機、智能儀器儀表與檢測設備、高性能控制器和智能成套設備等智能裝備供給能力。開展軟件“揭榜掛帥”，聚焦軌道交通、石化、船舶等重點領域,加快研發設計類、生產控制類等工業軟件攻關,打造一批首版次高端軟件產品。通過智能工廠建設，帶動智能制造裝備、工業軟件加速研制和迭代升級。
（四）強化智能制造標準引領。持續推進《智能制造能力成熟度模型》（GB/T39116-2020）標準解讀培訓，指導企業實施智能制造貫標、對標、達標工作。推進關鍵環節、典型場景設備數據采集、互聯互通關鍵技術攻關與標準研制，支持智能制造優勢企業參與國家或行業標準制修訂，以標準升級促進智能工廠高水平建設。指導企業用好國家智能制造評估評價公共服務平臺（www.c3mep.cn），開展智能制造能力成熟度線上自評估。對企業智能制造成熟度“建檔立卡”，分類分級推進智能工廠培育建設。
（五）強化數字基礎設施支撐。推進5G網絡在工業企業和工業園區的深度覆蓋，支持基礎電信企業與工業企業聯合開展5G虛擬專網、混合專網建設，推進內網改造，滿足多環節智能場景和多層次智能工廠建設需求。引導企業建立健全網絡安全防護體系，為智能工廠建設提供有效技術支撐。
四、保障措施
（一）加強組織領導。市工業和信息化局會同發改、財政、市場監管、大數據等部門建立智能工廠培育體系和工作機制，強化統籌協調，共同做好智能工廠的梯度培育、模式推廣和宣傳引導。積極做好與國家、省相關部門的協調配合，加強對上爭取工作。
（二）加強政策引導。推進落實先進制造業高質量發展若干政策措施，鼓勵企業開展智能工廠建設，加快新一代人工智能等數智技術與制造全過程深度融合。鼓勵相關產業基金、金融機構加大對智能制造項目、智能工廠建設的支持。鼓勵有條件的區市出臺相關政策，支持智能工廠建設，推動智能制造創新發展。
（三）加強宣傳推廣。加大智能工廠等智能制造典型案例、示范企業的宣傳推廣，組織開展智能工廠現場會、進園區和專家行等交流、診斷活動，加強先進智造技術與科技成果的推廣應用，打造“我要開展”智能工廠建設的良好氛圍。

附件：1.智能工廠梯度培育要素條件
2.智能工廠建設關鍵績效指標參考























青島市工業和信息化局辦公室　　 2025年3月27日印發附件1
智能工廠梯度培育要素條件

為指導基礎級、先進級、卓越級和領航級智能工廠梯度建設，特制定本要素條件。
一、基礎要求
1．企業應為規模以上工業企業，企業和產品均具有較強市場競爭力。
2．企業近三年經營和財務狀況良好，無不良信用記錄、無較大及以上安全、環保等事故，無違法違規行為。
3．工廠使用的關鍵技術裝備、工業軟件、工業操作系統、系統解決方案等安全可控，網絡安全和數據安全風險可控。
4．企業應建立智能工廠統籌規劃、建設和運營的組織機制，擁有一批智能制造專業人才。
5．基礎級和先進級工廠智能制造能力成熟度評估水平達到GB/T39116-2020《智能制造能力成熟度模型》二級及以上，卓越級智能工廠應達到三級及以上，領航級智能工廠應達到四級及以上。
二、基礎級智能工廠
開展數字化網絡化基礎能力建設，圍繞智能制造典型場景部署必要的智能制造裝備、工業軟件和系統，實現核心數據實時采集、關鍵生產工序自動化、生產與經營管理信息化，開展點狀智能化探索。
（一）建設內容
鼓勵企業參考《智能制造典型場景參考指引（2024年版）》，圍繞工廠建設、研發設計、生產作業、生產管理、運營管理等開展智能工廠建設，且至少覆蓋生產作業環節。
1．工廠建設[1]：開展產線級、車間級數字化規劃與建設；部署安全可控的智能制造裝備、工業軟件、系統和數字基礎設施。
2．研發設計[2]：開展產品、工藝數字化研發設計。
3．生產作業[3]：開展關鍵裝備和工藝數字化升級，實現關鍵裝備、工序和系統的實時監控，以及關鍵生產工序自動化作業。
4．生產管理[4]：應用信息系統，對作業計劃、產品質量、設備資產、生產物料等進行管理，實現關鍵生產過程精益化。
5．運營管理[5]：應用信息系統，對采購、銷售、庫存、財務和人力資源等進行管理，實現經營數據精準核算和績效指標量化評估。
（二）建設成效
參考《智能工廠建設關鍵績效指標參考》、T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》，評估智能工廠建設成效，主要技術經濟指標應高于省（區、市）同行業平均水平。
三、先進級智能工廠
提升數字化網絡化集成能力，面向智能制造典型場景廣泛部署智能制造裝備、工業軟件和系統，實現生產經營數據互通共享、關鍵生產過程精準控制、生產與經營協同管控，在重點場景開展智能化應用。
（一）建設內容
鼓勵企業參考《智能制造典型場景參考指引（2024年版）》，圍繞工廠建設、研發設計、生產作業、生產管理、運營管理等開展智能工廠建設，且至少覆蓋生產作業、生產管理、運營管理三 個環節。
1．工廠建設：開展車間級、工廠級數字化規劃與建設；對工藝路線、產線布局和物流路徑等進行仿真；廣泛部署安全可控的智能制造裝備、工業軟件和系統。
2．研發設計：開展產品、工藝的數字化研發設計和仿真迭代，應用智能化設計工具，實現產品設計、工藝設計數據統一管理和協同。
3．生產作業：開展關鍵裝備和工序數智技術應用，實現關鍵裝備異常預警、關鍵工序數據在線分析、關鍵生產過程精準控制、產品關鍵質量特性數字化檢測。
4．生產管理：通過對生產過程、倉儲物流、設備運行、產品質量等進行數字化集成管控，應用智能化分析工具，實現高效輔助計劃排產和生產業務協同管控，并開展安全能源環保數字化管理。
5．運營管理：通過經營管理與生產作業等業務的數據集成貫通，應用智能化管理工具，實現成本有效管控、訂單及時交付、績效指標動態評估等，開展供應鏈數字化管理。
（二）建設成效
1．參考《智能工廠建設關鍵績效指標參考》、T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》，評估智能工廠建設成效，主要技術經濟指標應處于省（區、市）同行業領先水平。
2．在省（區、市）同行業起到引領帶動作用。
四、卓越級智能工廠
強化數字化網絡化持續優化能力，面向智能制造典型場景體系化部署智能制造裝備、工業軟件和系統，實現設計生產經營數據集成貫通、制造裝備智能管控、生產過程在線優化，開展產品全生命周期和供應鏈全環節的綜合優化，推動多場景系統級智能化應用。
（一）建設內容
鼓勵企業參考《智能制造典型場景參考指引（2024年版）》，圍繞工廠建設、研發設計、生產作業、生產管理、運營管理等開展智能工廠建設，原則上應覆蓋全部五個環節。
1．工廠建設：開展工廠級數字化規劃與建設，以及數據治理工作；對工廠進行系統建模和優化，實現工廠數字化交付，推動虛擬工廠建設；體系化部署安全可控的智能制造裝備、工業軟件和系統。
2．研發設計：開展產品、工藝協同研發設計、集成建模和仿真，實現基于模型和數據的系統優化。
3．生產作業：開展多場景數智技術應用，實現裝備運行狀態智能分析和故障診斷、生產過程智能管控和在線優化、過程質量在線檢測與控制。
4．生產管理：通過生產全過程數據綜合分析，實現生產計劃與排程自動生成、設備全生命周期管理、質量精準追溯和持續改進、物流倉儲策略優化、安全應急聯動、能源環保綜合管控等，推動主要生產要素的智能協同優化。
5．運營管理：通過多維數據智能分析，實現用戶需求精準識別和敏捷響應、全廠資源協同優化、產品增值服務、設計生產服務閉環優化、智能化決策支持等，推進供應鏈上下游“鏈式”協同。
（二）建設成效
1．參考《智能工廠建設關鍵績效指標參考》、T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》，評估智能工廠建設成效，主要技術經濟指標應處于國內同行業領先水平。
2．在國內同行業起到引領帶動作用，帶動供應鏈上下游協同開展數智化升級。
3．培育形成具有行業推廣價值的智能制造解決方案，探索構建企業智能制造“標準群”。
4．建立較為完善的智能制造復合型人才培養體系，培養一批智能工廠建設和運營人才。
五、領航級智能工廠
推動新一代人工智能等數智技術與制造全過程的深度融合，實現裝備、工藝、軟件和系統的研發與應用突破，推動研發范式、生產方式、服務體系和組織架構等創新，探索未來制造模式，帶動產業模式和企業形態變革。
（一）建設內容
鼓勵企業參考《智能制造典型場景參考指引（2024年版）》，圍繞工廠建設、研發設計、生產作業、生產管理、運營管理等開展智能工廠建設，須覆蓋全部五個環節。
1．工廠建設：構建工廠數字孿生系統，實現對物理制造過程的精準映射和反饋控制；建立較為完備的數據治理體系，推動形成企業數據資產；開展安全可控的智能制造裝備、工業軟件和系統等研發和應用突破。
2．研發設計：探索數據與知識驅動的研發設計創新，開展虛擬驗證和中試。
3．生產作業：開展人工智能在工藝、裝備等方面創新應用，實現生產過程動態優化、智能決策控制、產線動態調整。
4．生產管理：探索多目標、多擾動、多約束情況下的生產計劃優化和智能排產調度，推動制造資源的全面優化利用。建立能源、碳資產、安全、環保綜合管理創新機制，推動可持續制造。
5．經營管理：推進工廠橫向、縱向、端到端集成，構建智慧供應鏈，推動生產方式、服務體系和組織架構等變革，探索未來制造模式。
（二）建設成效
1．參考《智能工廠建設關鍵績效指標參考》、T/CAMS182-2024《智能制造效能通用評測方法》，評估智能工廠建設成效，主要技術經濟指標全球領先。
2．打造全球領先的應用標桿，通過“母工廠”等方式推動工廠建設經驗復制推廣，引領產業鏈上下游形成智能制造協同創新生態。
3．培育的智能制造解決方案實現對外輸出，形成較為完善的企業智能制造“標準群”，推動形成行業、國家標準。
4.培養智能制造領軍人才，對外提供智能工廠建設和運營指導或服務。

注：
[1]工廠建設涵蓋《智能制造典型場景參考指引（2024年版）》中的工廠建設、信息基礎設施兩個環節。
[2]研發設計涵蓋《智能制造典型場景參考指引（2024年版）》中的產品設計、工藝設計兩個環節。
[3]生產作業涵蓋《智能制造典型場景參考指引（2024年版）》中的生產作業、質量管控、設備管理三個環節。
[4]生產管理涵蓋《智能制造典型場景參考指引（2024年版）》中的計劃調度、倉儲物流、安全管控、能碳管理、環保管理五個環節。
[5]運營管理涵蓋《智能制造典型場景參考指引（2024年版）》中的營銷與售后、供應鏈管理兩個環節。
鼓勵企業參考《智能制造典型場景參考指引（2024年版）》中的多環節模式創新相關內容開展探索實踐，積極探索未來制造模式。
附件2
智能工廠建設關鍵績效指標參考
序號智能工廠建設關鍵績效指標（一）能力提升類指標1關鍵設備數控化率（%）2先進過程控制投用率（%）3應用人工智能技術場景比例（%）4工廠應用智能決策模型數量（個）（二）價值效益類指標5研制周期縮短（%）6銷售增長率（%）（三）生產運營效益類指標7生產效益提升（%）8資源綜合利用率提升（%）9產品不良率下降（%）10設備綜合利用率提升（%）11庫存周轉率提升（%）12供應商準時交付率提升（%）13訂單準時交付率提升（%）14運營成本下降（%）15全員勞動生產率提升（%）（四）可持續發展類指標16單位產品綜合能耗降低（%）17單位產品二氧化碳（CO?)排放量降低（%）18一般固廢綜合利用率（%）19水資源重復利用率（%）（五）推廣應用類指標20先進制造模式/解決方案向產業鏈供應鏈上下游復制推廣的企業數量（家）








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