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各區、市人民政府，青島西海岸新區管委，市政府各部門，市直各單位：
《青島市人工智能產業創新發展行動計劃（2024—2026年）》已經市政府研究同意，現印發給你們，請認真貫徹執行。
青島市人民政府辦公廳
2024年5月31日
青島市人工智能產業創新發展行動計劃（2024—2026年）
為搶抓人工智能發展新機遇，促進數字經濟和實體經濟深度融合，大力推進新型工業化，培育發展新質生產力，結合我市實際，制定本行動計劃。
一、總體要求
以習近平新時代中國特色社會主義思想為指導，全面貫徹黨的二十大精神，深入貫徹習近平總書記對山東、對青島工作的重要指示要求，堅持綠色、低碳、可持續發展理念，落實高質量發展要求，以人工智能與實體經濟深度融合為主線，加快培育自主可控、安全可靠、競爭力強的產業體系，全面提升國家人工智能創新應用先導區發展能級，全力打造具有全球競爭力的世界級海洋人工智能集聚區。到2026年，我市人工智能產業總體水平處于全國前列，高能級算力與數據基礎設施持續優化，海洋大模型與重點行業大模型國內領先，人工智能科技創新與賦能應用生態更加完善。
——創新能力。打造2—3個國家級新一代人工智能開放創新平臺、5個以上人工智能產業技術基礎公共服務平臺，揭榜國家人工智能創新任務15項以上，產業鏈協同創新能力明顯提高。
——集群發展。打造10個左右人工智能產業集聚與賦能應用特色園區，培育20家左右具有行業影響力的人工智能細分領域企業，加快構建資源集中、合作高效的產業集群。
——技術體系。推動算力基礎設施高質量發展，算力總規模達到12EFLOPS。存儲總量達到10EB，先進存儲容量占比達到30%以上，重點行業核心數據、重要數據災備覆蓋率達到100%。
——應用場景。推動人工智能技術和產品在經濟社會發展各領域深度融合與賦能應用，培育推廣200個“人工智能+”典型示范應用場景，爭創國家人工智能行業應用示范基地。
二、重點任務
（一）算力設施“強基”行動
1.統籌布局智算中心。加強綠色能源供給，統籌布局異構算力中心、智能算力中心等新型基礎設施，推動現有數據中心擴容升級，建設國內領先的海洋高性能混合算力平臺，打造集通算、智算和超算為一體的多元泛在、智能敏捷、安全可靠、綠色低碳的算力支撐體系。（責任單位：市工業和信息化局、市大數據局、市發展改革委、市通信管理局，青島海洋科技中心）
2.優化邊緣算力供給。面向用戶側、網絡側，按需部署高效邊緣計算中心，促進“云邊端”協同發展，支撐工業制造、交通運輸、智能電網、金融服務、醫療健康等低時延業務應用，提升數據實時計算與業務處理能力。深化開源生態建設，降低設備多樣化接入及算力服務門檻，加速培育新業態、新模式。（責任單位：市工業和信息化局、市大數據局、市發展改革委、市通信管理局）
3.統籌調度算力資源。堅持政府引導、市場化運作，加快建立全市算力統籌調度機制，引導各類公共算力及市場化算力資源接入，實現互聯互通，形成全市算力“一張網”。推動建設青島國際通信業務出入口局，優化國家級互聯網骨干直聯點，提高算力服務能力和水平。（責任單位：市工業和信息化局、市大數據局、市通信管理局，青島海洋科技中心）
（二）算法模型“鑄魂”行動
1.構建海洋大模型。依托現有創新平臺，整合全國領先的海洋科研與大數據優勢資源，突破一批人工智能前沿基礎理論和關鍵應用技術，加快打造包含“瀚海星云”大模型在內的基礎大模型矩陣、以“問海”大模型和港口大模型為代表的N個行業大模型和X個重點應用場景的“1+N+X”海洋人工智能大模型體系，搶占全球海洋人工智能產業發展制高點。（責任單位：市海洋發展局、市大數據局、市科技局、市工業和信息化局，青島海洋科技中心）
2.發展行業大模型。聚焦國家級和省級先進制造業集群建設，突出智能制造、智能交通、社會治理等重點領域，支持行業企業加快智慧家居、智慧金融、智慧港口、智慧城軌、智慧政務等垂直大模型研發升級，打造細分領域領先的行業大模型體系。（責任單位：市工業和信息化局、市大數據局、市科技局及相關行業主管部門，市委網信辦）
3.拓展大模型應用。依托全市算力、數據和場景資源，支持企業、科研機構與國內外大模型企業合作，共建大模型實驗室和公共訓練基地，開展大模型與國產操作系統、智能硬件適配性研發，推動先進通用大模型、優秀行業大模型本地化接入、訓練和商業化部署、應用，培育一批大模型應用創新解決方案和典型創新應用場景案例，構建協同、開放、共享的大模型創新應用生態。（責任單位：市工業和信息化局、市科技局、市大數據局）
（三）數據要素“提質”行動
1.全面推進數據資源化。推動全市數字公共基礎設施統籌規劃建設，推動數據共享和開放，為公共數據和社會數據按需匯聚、有序供給提供服務。提高工業大數據應用水平，支持企業開展數據管理能力成熟度評估模型貫標，優化數據供給質量。（責任單位：市大數據局、市國資委、市工業和信息化局）
2.有序推進數據資產化。探索企業數據資產化新路徑，完善數據資產化管理模式，推進“數據資產價值與收益分配評價模型”標準落地應用，完善公平開放有序的數據交易市場環境。探索公共數據資產交易運作機制，鼓勵市場力量挖掘商業數據價值，支持社會數據融合創新應用，為數據資產運營的便利化提供優質服務。（責任單位：市大數據局、市財政局、市國資委）
3.創新推進數據產業化。探索建設重點行業和領域數據流通平臺，依法促進數據合規高效流通使用。加快引育一批數廠、數商、數據經紀人和第三方專業服務機構，鼓勵企業開展數據采集、清洗、標注、質檢等業務，做大數據產品供應和數據交易服務市場。落實數據分類分級保護制度，豐富數據安全產品，培育數據安全服務業態。（責任單位：市大數據局、市工業和信息化局，市委網信辦）
（四）核心產業“固鏈”行動
1.突破發展智能芯片。立足全市集成電路產業基礎，面向人工智能訓練和推理，積極招引人工智能加速卡、處理器芯片等智能硬件企業，鼓勵智能家電、智能網聯汽車等領域關鍵芯片國產化替代，提升圖像、光電、聲學、壓力等智能傳感器產品研發制造水平。（責任單位：市發展改革委、市工業和信息化局、市科技局）
2.培育壯大智能軟件。支持軟件企業與硬件企業深度合作，加快開發面向人工智能的圖像識別、語音識別、數據挖掘、深度學習、人機交互等復雜算法軟件，面向細分行業應用提供模型庫、工具集、算法包等人工智能軟件集成服務，推動人工智能軟硬件自主可控、兼容適配和性能優化，提升中國軟件名城能級。（責任單位：市工業和信息化局、市科技局）
3.全面做強智能終端。支持企業利用人工智能等新技術，加快智能家電、智能穿戴、VR/AR、AIPC等智能終端核心技術和產品研發，豐富產品品類、創新產品形態。加快無人車、無人機、無人船等智能運載工具的開發應用，超前布局面向未來的人形機器人等具身智能產品，打造特色鮮明、優勢突出的智能終端產業集群。（責任單位：市工業和信息化局、市發展改革委、市科技局）
（五）創新平臺“領航”行動
1.打造產業協同創新體系。推動行業企業與高校院所合作，共建人工智能產業研究機構等創新載體，開展人工智能領域基礎研究與關鍵核心技術攻關。依托高速列車、智能家電、虛擬現實等領域國家級創新載體，鼓勵企業聯合產業鏈上下游企業共建創新聯合體，推進產業關鍵共性技術研發與成果轉化落地。（責任單位：市科技局、市工業和信息化局）
2.建設產業公共服務平臺。依托企業和科研機構，打造國家人工智能創新應用先導區融合賦能公共服務平臺，創建一批人工智能融合應用創新、異構系統智能交互等國家級產業技術基礎公共服務示范，在人工智能中試驗證、模型訓練和算力算法等方面加大投入，推動人工智能技術落地和產業化應用，精準賦能中小企業發展。（責任單位：市工業和信息化局、市科技局）
3.培育高能級企業創新載體。加快引進行業企業建立區域研發基地或總部，支持骨干企業培育創建人工智能領域企業技術中心、工程研究中心、技術創新中心、重點實驗室、技術創新示范企業等創新平臺，主導或參與人工智能領域標準制定，加快推出具有自主知識產權的核心技術與創新產品，全面提升企業創新能級。（責任單位：市工業和信息化局、市發展改革委、市科技局）
（六）產業生態“聚力”行動
1.加快建設人工智能專業園區。立足全市“一核兩翼多點”人工智能產業布局，以人工智能產業園為核心，聚焦智慧家居、智慧港口、工業制造、智慧城市、智慧金融、生命健康、深海空天等應用領域，集聚引進一批處于產業鏈關鍵環節的骨干企業和高成長性科創企業，推動人工智能多技術融合創新與成果轉化，打造算力服務支撐供給高地、軟硬融合創新策源高地、智能化應用引領高地。（責任單位：嶗山區政府、市工業和信息化局）
2.全面提升特色園區產業承載力。支持青島西海岸新區依托軟件園等產業載體，打造算法模型產業基地；支持青島藍谷打造海洋大模型和智能超算產業基地；支持市南元宇宙產業創新園、市北大數據產業園、城陽數據要素產業園、青島高新區機器人產業集聚區等載體，打造細分領域特色園區，聚焦產業鏈關鍵環節，加大定向招商力度，推動產業建群強鏈。（責任單位：市工業和信息化局，有關區、市政府）
3.促進大中小企業融通發展。聚焦算力算法算據和應用重點領域，積極招引國內外人工智能領域企業在青設立區域總部、創新中心、孵化基地，支持人工智能鏈主企業整合行業資源、加大研發投入、提升賦能水平，培育一批具有競爭力的創新型領軍企業。著眼人工智能細分賽道，培育扶持一批“單項冠軍”“瞪羚”“獨角獸”“小巨人”企業，推動中小企業專精特新發展。（責任單位：市工業和信息化局、市商務局、市民營經濟局）
（七）場景應用“賦能”行動
1.人工智能+工業制造。以人工智能賦能新型工業化為引領，推動人工智能在研發設計、中試驗證、生產制造、營銷服務、運營管理等全生命周期的創新應用，全面建設自動化產線、數字化車間、智能工廠，培育發展平臺化設計、智能化制造、個性化定制、網絡化協同、服務化延伸、數字化管理等新模式，“一業一策、一企一案”賦能重點行業智能化、綠色化、融合化轉型升級。（責任單位：市工業和信息化局）
2.人工智能+智慧海洋。實施全球數字海洋引領行動，打造海洋人工智能“算力+生態”體系，提升海洋環境保護、海洋資源開發、海域海島管理、海洋防災減災、漁業資源利用等領域的智能化水平。強化人工智能技術在藥物智能篩選、分子結構預測、臨床試驗設計、合成工藝優化等方面的應用，加速海洋生物醫藥研發與成果轉化進程。（責任單位：市海洋發展局、市生態環境局、市科技局、市工業和信息化局，青島海洋科技中心）
3.人工智能+現代農業。開展農作物高產創建、現代種業數字化提升、智慧農機數字化服務提升行動，統籌現代農業綜合管理。運用人工智能技術提升農業裝備智能化水平，推廣農田自適應感知、農機行為控制、智慧農場大腦等規模化作業新技術以及智慧畜牧業環境控制等典型應用場景，建設數字畜牧業創新應用新高地。（責任單位：市農業農村局）
4.人工智能+交通運輸。加速提高交通運輸一體化應用水平，推進軌道交通產業大數據中心項目建設，加速落地港口、城軌等人工智能大模型，研發應用新一代城軌人工智能機器人，持續推動智能網聯汽車道路測試與示范應用，推進民用無人駕駛航空試驗基地建設，打造一批典型應用場景，構建“海陸空鐵”一體化綜合交通智慧運行與服務體系，實現綜合交通網絡的立體互聯和出行服務的全類型覆蓋。（責任單位：市交通運輸局、市發展改革委、市工業和信息化局）
5.人工智能+醫養健康。推進“互聯網+醫療健康”示范建設，優化市級全民健康信息平臺功能拓展，開展醫療領域專科專病科研數據、智慧醫療大模型等智能醫療新型基礎設施建設，推廣應用人工智能治療新模式，爭取打造一批智慧健康養老應用試點示范，以數字化改革推動衛生健康事業高質量發展。（責任單位：市衛生健康委、市民政局、市工業和信息化局）
6.人工智能+智慧教育。依托智慧教育示范建設，繪制基礎教育優質資源倍增一張圖，運用學習認知狀態感知、無感知異地授課的智慧學習和智慧教室等關鍵技術，構建虛實融合與跨平臺支撐的智能教育基礎環境，完善綱要先行、一綱多本、教練結合的人工智能課程體系，推動人工智能技術和產品在教育治理、課堂教學的場景化應用。（責任單位：市教育局）
7.人工智能+文化旅游。提升博物館、圖書館、美術館等公共文化場館智能化、數字化服務水平，拓展虛擬展廳、沉浸式體驗等新型文化服務，開發數字文化創意新產品，挖掘文化數據新價值。綜合運用人工智能、VR/AR、數字人、元宇宙等新技術，打造青島特色沉浸式數字文旅場景，推動線上線下文旅消費融合。（責任單位：市文化和旅游局）
8.人工智能+社會治理。深化城市運行管理智能化建設，提升城市綜合管理、指揮調度、決策支持能力，拓展燃氣供熱、環境衛生、綜合執法等應用場景。拓展青島市安全風險綜合監測預警平臺應用領域，推動構建智慧應急體系。聚焦重點產業鏈，利用大模型、知識圖譜等人工智能技術，培育“產業大腦”，促進產業鏈上下游企業數字融通發展。（責任單位：市城市管理局、市應急局、市大數據局、市公安局、市住房城鄉建設局、市工業和信息化局）
三、保障措施
（一）健全工作機制。調整充實人工智能產業鏈工作專班，統籌推進產業發展重大任務、重要政策和重點項目落實。積極發揮專家和智庫作用，為產業發展提供科學決策和智力支持。健全部門協同、市區聯動的工作推進機制，加強產業監測分析、項目調度推進和企業跟蹤服務，加快構建一流產業生態。（責任單位：市工業和信息化局及專班成員單位，各區、市政府）
（二）強化政策支持。制定出臺政策措施，加大產業引導和扶持力度。發揮政府引導基金作用，吸引社會創投資本參與，重點支持初創期、成長型人工智能企業和項目。常態化開展“工賦青島”“未來城市”“百企百景”等典型應用場景案例征集活動，以場景開放驅動產業發展。（責任單位：市工業和信息化局、市發展改革委、市大數據局、市委金融辦、市財政局、市相關行業主管部門）
（三）強化人才支撐。落實支持重點產業領域企業專業人才發展政策措施，加大人工智能緊缺急需人才招引力度，促進高端人才向人工智能產業集聚。開展“招才引智名校行”活動，招引更多人工智能領域青年人才來青就業創業。深化產教融合，鼓勵駐青高校加強人工智能相關學科專業建設，引導職業學校與企業合作共建人工智能實訓基地，大力培養卓越工程師、高技能人才等實踐型人才。（責任單位：市委組織部，市人力資源社會保障局、市教育局、市工業和信息化局）
（四）營造濃厚氛圍。加大對我市人工智能優秀企業、應用案例的宣傳推廣力度。鼓勵行業協會、企業舉辦形式多樣的人工智能展會、賽事活動，加強與國內外企業交流合作，提升全市人工智能產業影響力。支持行業協會、科研機構和骨干企業開展人工智能科普、技術產品推介活動，提高社會公眾對人工智能的認知和應用水平，營造人工智能創新發展的良好社會氛圍。（責任單位：市委宣傳部，市工業和信息化局、市科技局、市大數據局，各區、市政府）
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